時間 | 議程 | 大綱 | 講師 |
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12:40-13:00 | 報到 | ||
13:00-13:10 | 開場 | Wush | |
13:10-13:50 | R 基礎 + 資料 IO | 1. 校園期間應該學到什麼 (程式設計篇)? 2. 叫我最佳候選人!(R 是什麼,為何要選擇 R) - 軟體功能面 - 職場需求面 3. R 的第一類接觸!(R IDE:RStudio、Revolution R、Architect) 4. R 的強大套件庫!(CRAN Tasks Views & R-force) 5. R 能幫助我什麼? R 之於大學生 (R 基本 I/O for 資料分析) R 之於研究生 (R 進階 I/O for 資料分析) R 之於教職員 (Sweave、Knitr 與 Slidify;Shiny、R Server 建置) |
李宜熹 |
13:50-14:30 | R 的資料視覺化技術 | 常見繪圖函式 增加圖形元素 改變圖形元素 圖形邊框設定 互動式繪圖 儲存圖形 |
Ben |
14:30-15:10 | Statistics and R | 為什麼要學統計? 從資料中能看出什麼? 如何在資料間比較?如何作假設檢定? 線性迴歸簡介 貝氏統計簡介 |
亮亮 |
15:10-15:50 | Social Network and R | Social Network Data Retrieval Social Network Data Analysis Social Network Data Visualization |
David |
15:50-16:30 | Futures and R | 程式交易介紹 程式交易開發流程 TradingBot 演算法 R如何應用到程式交易 ref: https://www.tradingbot.com.tw/ |
Philipz |
16:30-17:10 | Spider and R | [ PART 1 ] Spider 1.1 Spider is everywhere! 1.2 how can we construct a simple spider? 1.2.1 first, you have to know some web technology, like HTML 1.2.2 the structure of spider : connector + parser 1.2.3 Regular Expression v.s. XPath, DOM Tree [ PART 2 ] Using R 2.1 Tools 2.2 Demo 2.3 Practice |
Yen |
17:10-17:40 | 綜合討論 |