Big Data：你的基礎建設準備好了？

找到專業的 Linux 合作夥伴能有助於用戶延展 IT 基礎架構，以應付現在和未來的 Big Data 浪潮。

Big Data 是 IT 領域中定義最不明確的術語之一，而且其定義不僅僅與規模大小有關，因為如果只是這樣的話，那麼擴充到更大、更快的伺服器就能解決問題了。資料規模 (volume)、多樣性 (variety)、即時性 (velocity)，逐漸構成 Big Data 的定義。

規模，很顯然的，就是海量資料。多樣性這裡指的是，資料的形式不一定能夠簡單地置入預先定義好的 SQL 資料庫表格中。舉例來說，傳感裝置的數據、網路應用程式的點擊、部落格的網頁、合約與其他商業文件，這些資料在形式上都各不相同。而這些各類型的資料正向你快速襲來，這就是即時性。

像是 MongoDB 這類的 NoSQL 資料庫正是專門設計來處理上述三個 V。例如 "The Wall"，這是由美國保險公司 MetLife 基於 MongoDB 所開發的創新客戶服務應用程式。有著類似於 Facebook 的使用者介面，The Wall 針對 MetLife 客戶提供整合性的檢視，包括政策細節和跨所有業務線的交易，因此客服人員能夠在單一介面中，取得所需全部資訊。The Wall 負責處理 4500 萬個客戶協議。

MongoDB 公司是 Red Hat 的軟體合作夥伴。Red Hat 與 MongoDB 共同優化 MongoDB 在 Red Hat Enterprise Linux 上的部署。Red Hat 也是 MongoDB 公司的策略投資者。

Big Data 作為一項新科技，客戶需要強大合作夥伴，並與其廠商間建立良好關係，以建立與維護大數據應用程式。MongoDB 是主要的 NoSQL 資料庫並運行在各大 Linux 散佈套件上，但僅有少數組織有專業能力，適當安裝與設置線上環境，並建構自有應用軟體。他們需要專業的技術夥伴提供協助。正如 10gen 業務發展總監 Luca Olivari 最近所指出的，熟知該技術、熟悉其架構與地方夥伴關係的公司，是你交付成功專案的必要條件。

相對於因應大規模資料而擴展硬體設備時，會需要非一般用途的硬體，NoSQL 上的 Big Data 系統，通常能夠運作在數據中心、雲端或混合雲中的常用硬體上。但這並不表示硬體選擇與組態不重要。將現有與擬建的 Linux 基礎架構，交由 Linux 專家進行稽核，對於該系統針對預期工作量的優化而言，十分重要。

當然，並不止於此。Big Data 還會更大，NoSQL 系統特別用來接納新的資料流，不僅僅是取得更多，而是更複雜的資料。與 Linux 專家建立強有力的合作關係，能幫助客戶按照所需擴展其 Linux 基礎架構。

◎本文翻譯自 Linux IT，原作者為 Simon Mitchell：
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